我正在尝试使用python3.5和hdfs库从hdfs获取文件的大小。https://pypi.python.org/pypi/hdfs/fromhdfs.clientimportClientif__name__=='__main__':cl=Client("http://hostName:50070")print(cl.content("/path/to/file/fileName.txt",False))我明白了{'spaceQuota':-1,'directoryCount':0,'spaceConsumed':103566,'length':34522,'quota':-1,'

我正在尝试学习mapreduce。从WordCount示例开始时，如MapReduceWordCount所示，当我在eclipse中执行代码时，它的输出是正确的字数。I/p文件内容如下:-HelloWorldByeWorld它的输出是Bye1Hello1World2之后，我通过将输入文件中每个单词后的空格替换为逗号来测试代码。现在我已将输入恢复为与以前相同，但现在输出中的WordCount是预期结果的两倍。Bye2Hello2World4我的代码如下:publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{publicstaticIntWritabl

我正在尝试在Hive中使用REGEXP_EXTRACT函数从列中获取所需的字符串。列中数据的形式为:单词\more_words我需要提取\之后的字符串部分。我试着做这样的事情:SELECTREGEXP_EXTRACT('words\more_words','(.*)(\\+)(.*)',3)->不返回任何内容SELECTREGEXP_EXTRACT('words\more_words','.*(\\+)(.*)',2)->不返回任何内容SELECTREGEXP_EXTRACT('words\more_words','\w+(\\+)(\w+)',2)->什么都不返回SELECTREGE

createexternaltableifnotexistsmy_table(customer_idSTRING,ip_idSTRING)location'ip_b_class';然后:hive>setmapred.reduce.tasks=50;hive>selectcount(distinctcustomer_id)frommy_table;TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1里面有160GB，1个reducer需要很长时间...[ihadanny@lv

注意到count(*)没有给出更新的计数，在用一个包含不同记录数的新文件替换已经存在的数据文件之后，在外部的HDFS位置表。有没有办法刷新这个值？或者，它会在可配置的持续时间后自动刷新吗？ 最佳答案 Hive维护一些表统计信息的缓存，包括行数。尝试执行ANALYZETABLEtablenameCOMPUTESTATISTICS来更新这些缓存的统计信息并再次运行查询。参见StatisticsinHive了解详情。 关于hadoop-Hive外部表-在用包含不同记录数的新文件替换基础数据文件

我是新手。我在单个节点上安装spark-1.5.2-bin-without-hadoop.tgz。我已完成配置。当我要使用以下命令启动我的主节点时，它向我显示错误。请帮助我。Command:./sbin/start-master.shstartingorg.apache.spark.deploy.master.Master,loggingto/usr/local/spark/sbin/../logs/spark-jalaj-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-CIPL367.outfailedtolaunchorg.apache.spark.

我正在尝试从我的Windows机器向HDFS集群写入文件，但出现以下错误org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException):Permissiondenied:user=...,access=WRITE,inode="/user/hadoop/Hadoop_File.txt":hdfs:hdfs:-rw-r--r--在我的hadoop配置中hadoop.security.auth_to_localissettoDEFAULThadoop.security.auth

看看这些。0:jdbc:hive2>selectdistinctA_COLfromA_TABLEwhereA_COL='1999-05-04';+-------------+--+|A_COL|+-------------+--+|1999-05-04|+-------------+--+1rowselected(6.127seconds)0:jdbc:hive2>selectcount(*)fromA_TABLEwhereA_COL='1999-05-04';+------+--+|_c0|+------+--+|0|+------+--+1rowselected(4.206seco

我正在尝试从hdfs中存在的json文件创建一个Hive表(“desiredtable”)。以下是我遵循的步骤:最初我已将hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar复制到hive/lib文件夹中。1.addjar/usr/local/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar;2.createexternaltablesample_data(reviewerIDstring,reviewTextstring)rowformatserde'com.cloudera.hive.serde.JsonSerDe'location'/dataset'

基于https://github.com/gotthardsen/docker-hadoop-spark-workbench/tree/master/swarm我有一个带有hadoop、spark、hue和jupyternotebook设置的dockerswarm设置。我使用Hue将文件上传到hdfs，从hue或名称节点上的hdfs下载或查看文件没有问题。没有丢失block，文件检查表明一切正常。但是当我尝试在jupyter中使用pyspark访问它时，我得到:org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException:Couldnotobtainbloc